Проверка Торговой Стратегии Python • Результаты тестирования

Диверсификация торговли: огромный выбор доступных трейдерам крипто-активов и торговых площадок невозможно охватить в одиночку. Однако при использовании нескольких ботов, запущенных под разные криптобиржи, трейдер увеличивает охват своей торговли в несколько раз.

Торговые боты в криптотрейдинге — DeCenter Magazine

• Поддержкой встроенного утверждения assert вместо использования специальных методов self.assert*().
• Возможностью повторного запуска с пропущенного теста.
• Наличием системы дополнительных плагинов.

Предоставляя доступ к собственным средствам, любой трейдер встретится с потенциальными рисками, даже несмотря на то, что речь идет о программном обеспечении, а не о стороннем лице. Работая с ботами, трейдер может столкнуться с такими проблемами, как дефектное ПО, мгновенный обвал котировок криптовалют и мошенничество.

Стратегия на Python.

Торговля по тренду: при данной стратегии торговые криптоботы размещают ордера на покупку или продажу, основываясь на существующих на рынке трендах. Торговля крипто-активом по тренду подразумевает, что бот откроет длинную позицию, играя на повышение при восходящей тенденции, и наоборот — откроет короткую при нисходящем тренде.
Вот как будет проходить проверка функции sum 1,2,3 равна шести. Unittest содержит как структуру тестирования Python, так и test runners.

Погружаемся в основы и нюансы тестирования Python-кода

Очевидно, что торговые боты имеют множество преимуществ как для новичков, так и для профессиональных трейдеров. Однако успех их торговли во многом зависит от выбранной трейдером стратегии — совокупности параметров, заложенных в алгоритм бота.

Простой гид по байесовскому А/B-тестированию на Python — Академия Яндекса

Предоставляя доступ к собственным средствам, любой трейдер встретится с потенциальными рисками, даже несмотря на то, что речь идет о программном обеспечении, а не о стороннем лице. Работая с ботами, трейдер может столкнуться с такими проблемами, как дефектное ПО, мгновенный обвал котировок криптовалют и мошенничество.

Установка Tox

Торговля по тренду: при данной стратегии торговые криптоботы размещают ордера на покупку или продажу, основываясь на существующих на рынке трендах. Торговля крипто-активом по тренду подразумевает, что бот откроет длинную позицию, играя на повышение при восходящей тенденции, и наоборот — откроет короткую при нисходящем тренде.
Тест не выведет ничего на REPL, так как значения верны. Совместим с любыми тестами, написанными с использованием unittest.

Unittest

Если вы только начали изучать Python с нуля, обязательно затроньте и темы дебага/тестирования. Понимание принципов тестирования Python включает в себя принципы написания собственных тестов. Создайте новую папку проекта и внутри нее, под названием my_sum, еще одну. Внутри my_sum создайте пустой файл с именем __init__.py:

Где писать тест

Плюсы Python перевешивают минусы, особенно в начале развития проекта или для небольших продуктов. Сложно представить более универсальный инструмент, которым столь легко начать пользоваться. И конечно, всегда есть куда расти, всегда будут новые библиотеки, которые помогут улучшит продукт. Помните главное: лучший инструмент – тот, которым умеешь пользоваться.

Как использовать unittest и Flask

Стратегия выбирается пользователем, а функция client даже не знает, какой вариант алгоритма ей дадут. Она знает лишь то, что writer(info) – это некая функция, принимающая строку (это и есть общий интерфейс для всех стратегий). Таким образом, мы делегируем работу стратегиям, скрывая детали реализации каждой из них.
Unittest поставляется со множеством методов для проверки значений и переменных. Как отметил разработчик криптовалюты Viacoin и хорошо известный трейдер Romano, его доход в 0.

Популярные боты для торговли криптовалютами

Стратегия – поведенческий шаблон, призванный для обеспечения взаимозаменяемости разных алгоритмов или вариаций алгоритма с одинаковыми интерфейсами. Стратегии – и есть эти варианты. В зависимости от условий (контекст) код выбирает подходящий алгоритм.

Как использовать Django Test Runner

• Можно заниматься алготрейдингом. Можно через вебхуки связать Тинькофф Инвестиции с TradingView и торговать используя стратегии тамошних пользователей.
• Можно анализировать свои сделки выгружая их в нужный формат. Например в Google Sheets (как делаю я).
• Можно настроить алерты в мессенжер. Например в Телеграм (как делаю я).
• Можно тестировать свои стратегии в бесплатной песочнице.
• Можно разрабатывать торговых роботов на заказ (чем я бы хотел попробовать позаниматься в перспективе)
• … и это только то что я знаю или смог придумать

Торговля по тренду: при данной стратегии торговые криптоботы размещают ордера на покупку или продажу, основываясь на существующих на рынке трендах. Торговля крипто-активом по тренду подразумевает, что бот откроет длинную позицию, играя на повышение при восходящей тенденции, и наоборот — откроет короткую при нисходящем тренде.

План REST-теста

Библиотека pyTest уже умеет генерировать отчеты. Если хочется получить более подробные отчеты, содержащие информацию о покрытие кода, красивые графики и схемы, то можно дополнительно подключить библиотеку allure. Не буду дополнительно расписывать ее, поскольку это уже факультативно подключаемая библиотека. Для основной работы будет хватать и pyTest. Почитать об allure можно тут.
В примере используется PostgreSQL, потому что это один из наиболее распространенных вариантов. Tox настраивается через файл конфигурации в каталоге проекта.

Настройка Tox для ваших нужд